Zoom e Teams offrono entrambi una funzionalità attraente che consente ai partecipanti alla riunione di attivare sottotitoli chiusi. Questo strumento fornisce agli utenti un prezioso supporto visivo per seguire le sessioni, creando automaticamente una trascrizione in tempo reale di quanto viene detto.
Sia Teams che Zoom utilizzano algoritmi di riconoscimento vocale automatizzato per trascrivere il discorso in tempo reale. Questi sono completamente automatizzati, con poca o nessuna preparazione richiesta dall'host della riunione.
ZoomZoom offre due modalità per aggiungere i sottotitoli chiusi alle tue riunioni e webinar Zoom. Durante le riunioni, l'host può assegnare la sottotitolazione manuale a un partecipante utilizzando un provider di sottotitolazione chiusa di terze parti integrato. Zoom dispone anche di una funzionalità di sottotitolazione automatica che può essere attivata o disattivata senza alcun lavoro aggiuntivo da parte dell'host della riunione.
Il sottotitolo automatico di Zoom's dovrebbe fornire circa 80% di precisione.
Gli utenti possono attivare i sottotitoli in tempo reale durante Microsoft Teams riunioni, che vengono visualizzati immediatamente sotto il flusso video. La ricerca suggerisce che questi sottotitoli possono raggiungere una precisione dell'85%-90%.
Entrambe le piattaforme possono offrire una qualità di sottotitolazione sufficiente, per facilitare la comprensione di quanto viene detto. Tuttavia, la maggior parte dei sistemi di riconoscimento vocale automatizzato fallisce quando gli oratori usano parole o frasi poco comuni. Per esempio, nomi di marchi distintivi o nomi meno popolari con ortografie alternative.
I motori di riconoscimento vocale basati sull'IA sono predittivi per natura. Se un termine non è presente in un dizionario standard e non viene usato frequentemente o affatto in conversazioni informali, i motori non lo anticiperanno nelle tue sessioni.
Scopri 5 fatti sorprendenti sui sottotitoli →
Sistemi di sottotitolazione più avanzati basati sull'IA, come Interprefy Captions, possono essere personalizzati per includere parole e frasi significative e poco comuni che i motori normali trascurerebbero.
Ciò è realizzato personalizzando il sistema per includere parole chiave importanti per la tua sessione.
Inserendo questi termini nel sistema in anticipo, il sistema sarà consapevole della loro esistenza, potrà rilevarli e trascriverli correttamente quando si presenteranno durante una sessione.
Di seguito sono riportati esempi di termini che i sistemi di riconoscimento vocale spesso non rilevano:
Mettiamo subito alla prova i motori. Utilizzando i sottotitoli automatici per la stessa dichiarazione in Teams, Zoom e Interprefy, confrontiamo i tre metodi fianco a fianco.
Immagina un'azienda chiamata "Bravocado." Bravocado intende tenere una riunione plenaria aziendale per presentare il loro nuovo CEO, Aleks Ritchie, e lanciare il loro ultimo prodotto, il FRT 420.
Di seguito sono le trascrizioni delle osservazioni introduttive in MS Teams, Zoom e Interprefy.
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Script originale Salve e benvenuti al Town Hall di Bravocado. Tra un minuto, ’stiamo per incontrare il nostro nuovo amministratore delegato, Aleks Richie, e 'stiamo anche per informarvi del prossimo lancio del prodotto FRT 420. |
Di seguito sono i termini significativi pertinenti all'evento ma che solitamente non vengono identificati dai motori di IA:
Esaminiamo ora i sottotitoli visualizzati su ciascuna piattaforma durante una riunione con le stesse frasi pronunciate.
Microsoft Teams sarà la nostra prima tappa. Le parole identiche sopra sono state pronunciate ad alta voce e chiaramente durante la partecipazione a una riunione Microsoft Teams con l'opzione di sottotitolazione automatica attivata.
Questo è il risultato:
Come possiamo vedere, il motore di Microsoft' ha fornito una qualità sufficiente per ottenere una comprensione, ma ha mancato le tre parole chiave importanti.
| Termine originale | Output di Teams | |
| Bravocado | → | Bravado |
| Aleks Richie | → | Alex Ritchie |
| FRT-420 | → | FT-420 |
Let's ora esplorare la funzione di sottotitolazione di Zoom. Abbiamo seguito la stessa procedura, partecipando a una riunione Zoom, attivando i sottotitoli di Zoom e pronunciando le parole chiaramente e ad alta voce.
Questo è il risultato:
I risultati di Zoom' sono variati leggermente rispetto a Teams'. La punteggiatura e la struttura della frase sono un po' errate, e Zoom ha anche identificato erroneamente alcuni termini chiave.
| Termine originale | Output Zoom | |
| Bravocado | → | bravoado |
| Aleks Richie | → | Alex. Ritchie |
| FRT-420 | → | Frt. 420 |
Mentre Zoom e Teams forniscono output grezzo automaticamente in base ai loro consueti dati di addestramento, Interprefy va oltre ottimizzando il motore di riconoscimento vocale. Questo è ottenuto migliorando il sistema con termini chiave unici ed estremamente pertinenti alla sua sessione.
Questo era il risultato:
Come possiamo vedere, tutti e tre i termini chiave sono stati catturati con precisione dal sistema di sottotitolazione di Interprefy', dopo che il motore è stato ottimizzato.
I motori AI standard possono fornire sottotitoli utili per ottenere una comprensione generale di ciò che viene detto. Nel nostro esperimento, abbiamo dimostrato che se i sistemi non sono attrezzati a prestare particolare attenzione a una terminologia specifica, tutti hanno mancato le tre parole principali che stavamo cercando.
Se "sufficiente" è adeguato, i sottotitoli di Zoom e Teams possono rappresentare un'opzione valida per fornire agli utenti uno strumento che li aiuti a ottenere una comprensione di base. Tuttavia, a seconda del contesto e della rilevanza del tuo evento, adottare un sistema che quasi certamente errori l'ortografia di frasi cruciali potrebbe essere una scelta rischiosa.
I sistemi di sottotitolazione specializzati, come Interprefy Captions, possono aiutarti a migliorare la precisione oltre lo standard. Il punto migliore è che possono essere aggiunti ai tuoi webinar Zoom, alle riunioni Teams o a qualsiasi altra piattaforma di meeting you're using, così potrai portare la tua esperienza di sottotitolazione al livello successivo, ovunque.